2015年，國家層麵首次明確以“智能製造”為主攻方向，正式拉開了中國智能製造發展大幕（mù）。

2021年11月，工業和（hé）信息（xī）化部等四部門聯合開展2021年度智能製（zhì）造（zào）試點示（shì）範行動，主（zhǔ）要包括：智能製造優秀場景、智能製造示範（fàn）工廠和智能製造先行區（qū）三個方（fāng）麵。帶動了我國企業數字（zì）化意識導入、數字化技術（shù）升級、數字化業務重塑，製造業（yè）的數字化（huà）轉型變革進入（rù）高速發展階段。

對於（yú）製造業而言，製造業數字化轉型這條道路，本質上就是我國長（zhǎng）期堅持走的中（zhōng）國特色新型工業化道路——信息化和工業化融合發（fā）展道路。

數字化轉型是一條（tiáo）道路，不（bú）是目的。在企業層麵（miàn），數字化轉（zhuǎn）型是利用新一代信息技（jì）術，推動企業形態、生產方式、業務模式發生根本性變革。數字化（huà）轉型不是當下憑空產生的新概念，通過數字化工具，可以協助企業化解生存發展過程中的不確定性，突（tū）破某種瓶頸的考慮，實現企業長足發展。

由於大（dà）部分製造業企業生產（chǎn）的其實還是實體產品。進行數字化轉型的目標主（zhǔ）要在於提高生產質量，增進運營效率，縮短研發（fā）周期。

數字化（huà）轉型並非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰略和管理命題（tí）。製造企業組織、業務、產品和價值鏈的複雜性，為製造（zào）企業的數（shù）字化轉型帶來諸多障礙。因此，製造企業需要深度剖析數字化轉型（xíng）的難（nán）點（diǎn）與需求，尋找突破口，建立明確的數字化轉型（xíng）路（lù）線圖。

具體來說，製造企業推進數字化轉型麵臨的難點（diǎn）至少包括以下方麵：

重（chóng）視性不足

企業高（gāo）層對數字化轉型的（de）必要性、緊迫性和（hé）複雜性沒有完整係統的認識，觀念還停（tíng）留（liú）在部署常用的IT係統。實際上，數字化（huà）轉型（xíng）要求由企業的決策層引領，自上而下推進。

數字信息化（huà）數據（jù）壁壘（lěi）

有的企業已經應用了諸多信息係統，但是數（shù）據孤島縱橫，基礎數據不準確，編碼體係不統一，導致數字化轉型無從下手。

企業（yè）自身認知偏差（chà）

在傳統製造領（lǐng）域，生產效率是第一目標，因此（cǐ）“重自（zì）動化、輕數字化”的思維模（mó）式普遍存在。不少企業認（rèn）為推進自動化係統（tǒng）能夠立（lì）竿見影，缺少數字化思維布（bù）局，設備聯網和數據采集的（de）基礎差，車間沒有真正實現可視化。

轉型路徑不清晰

製造業的各個細分（fèn）行業差（chà）異很大，處在各個（gè）產業鏈中不同位置的企業個（gè）性化（huà）很強，數字化（huà）轉型的突破口也（yě）各不相同，企業數字（zì）化改造需求模糊而龐雜，並沒有可以直接照搬的模板。

轉型收益過程（chéng）緩慢

企業數字化轉型是一項係統工程，企業投（tóu）資在短（duǎn）期內（nèi）推進（jìn）數字化（huà）轉型沒有取（qǔ）得顯著效果，製約了企業進（jìn）一步推進數字化轉型的動力。

從實踐上看，傳（chuán）統（tǒng）製造業通過數（shù）字化轉型有序進軍智能製造（zào）領域，急需打造突破諸多難題的數字化工具。

製造業數字（zì）化轉型過程中，越來越多企業關注數字孿生技術，將企業（yè）的整體業務（wù）從物理空間映射（shè）到數字空（kōng）間，構造“數字孿生工廠”，實現整體數據的采集、實時的控製、資（zī）源的統籌以及智能化調度。

以數字孿生技術（shù）為依托，帶來管理者綜合監（jiān）管可視化角度的轉變（biàn），促進（jìn）製造領域作（zuò）業方式的科技變革，打造生產、運（yùn）營、維護全方位把（bǎ）控的製造業數字孿生（shēng）解決（jué）方案，更係統性地達成真正的降本增效！
 

凡拓智聯（lián）孿生平台，通過構築現實世界的數字孿生，疊加城市大（dà）數據、實現全域態勢感知與（yǔ）全周期（qī）項（xiàng）目管控（kòng）。

在製造業領（lǐng）域，平台構建定製化（huà）的“數字孿（luán）生工廠”，滿足項目在綜合態勢管控、生產監測、運營增效、人車管理、營銷（xiāo）推廣等各方麵的可視化需求（qiú），打造智（zhì）慧化的（de）管理模式，讓運營管理更便捷，更高效。

融合工業大數據、物聯網、人工智能等各類信息（xī）技術，打通各業務係統（tǒng）的（de）數據（jù）孤島，打造能源領域的（de）數字孿生工廠。實現（xiàn）生產全（quán）過程可視化監測，安防隱患智能化排查，生產環境全麵性保障，提高生產效率（lǜ）和質量（liàng）等多種（zhǒng）功能。有效提高能源廠區綜（zōng）合監管能（néng）力，打造智能監管一體化平台，助力企業降本增效。

數字孿生工廠三維（wéi）可視化運行過程中，將工廠（chǎng）設備運行狀態（tài）反映到線上虛擬可視化，進行判斷、分析（xī）和（hé）優化。實現數據統一化、將工業智能化管理係統（tǒng）集成，打破數據孤島，實現設備可視化，打造一（yī）站式數字孿（luán）生工（gōng）廠管控平台（tái）。

支持融合廠區各信息係統數據資源，基（jī）於數字孿生技術，打破數據壁壘，進（jìn）行（háng）數據挖掘分析（xī）預測。圍（wéi）繞（rào）智能決策指標及運行態勢等進行真實複現，對各管理領（lǐng）域的關鍵指標進行綜（zōng）合監測（cè）分析，綜合（hé）運營態（tài）勢一屏掌握。同時（shí），讓生（shēng）產作業更加智（zhì）能化，使生產管理部門能夠更方便、更有效率地完成日常生產（chǎn）作業。

通過可視化平台，實（shí）現生產環境（jìng）監測數據展示、生產過程和設備運行狀態的實時管控、廠區各車間的產耗狀況（kuàng）和關鍵要素節點的動態展示（shì）。設備全生命周期管理與實時監測，實現生（shēng）產工藝細（xì）節動（dòng）態展示，進行（háng）分析、問題（tí）反饋、實現業務預測優化等。
 

以可視化監測裝置為（wéi）依托，應（yīng）用人工智能等技術（shù）實現對通道隱患的智能識別，全視角協同自主巡檢可通過無人機、AI布控等方式開展自主精細化巡檢（jiǎn）、車（chē）間（jiān）生產巡檢等專項巡檢（jiǎn）業務,實（shí）現巡檢自主化、智能化（huà）。
 

可實現對報警事件的聚集、快（kuài）速定（dìng）位，提示異（yì）常（cháng）事件。一旦發生異常，運（yùn）管人員可遠程調動機器設備進行處理。同（tóng）時，支持對曆史突發事件處理數據（jù）進行多維度分析匯總整合，為管理者提供更加及時有效的應急決策信息。

數字孿生工（gōng）廠場景中（zhōng），可（kě）以根據人員、車輛的定位數據，呈現廠區內（nèi）工人與車（chē）輛的布局情況，融合呈現（xiàn）人員與（yǔ）工（gōng）廠車間設備的運行管（guǎn）理關係，做到人員綜合監管。通過綜合呈（chéng）現不同作業車輛的（de）情況，以車輛參與業務類型為區分標準，利用車輛的定位或攝像頭定位的數據，實現車（chē）輛分類管控。

隨著工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，製造業數字（zì）化轉型程度不斷提升，未來將催生一批製造業數字化轉型的新模（mó）式、新業態。數字（zì）孿（luán）生（shēng）賦能下的智能（néng）製造也（yě）將不斷“解鎖”新的應用場景。

凡拓智聯孿生平台，正全力以赴探索創新技術，推（tuī）動製造業降本增效，用數字技術（shù）賦能中（zhōng）國智造。
 

東莞市天（tiān）圳機械配（pèi）件有限公司是（shì）一家集生產、銷（xiāo）售進口及國產工業皮帶銷售的綜合性專（zhuān）業工（gōng）業皮帶公司，公司自成立以來引入現金的生產工藝，先後與（yǔ）國內外知名皮帶製造商（shāng）進行廣泛的（de）交流與合作，協作開發出眾多係列（liè）的特種（zhǒng）皮帶。能全麵滿足不同客戶、不同需求的工業用帶（dài）。
 
主（zhǔ）營產品：特氟龍輸送帶，PU鞋（xié）機輸送帶，PU輸送帶，PVC輕型輸送帶，PU開口帶，接駁型同步帶，平麵（miàn）高速傳送帶，塑料頂板鏈，工業毛毯輸送帶，活絡帶（dài），TPU傳送帶，鐵氟龍輸送帶等各種傳輸帶！
 
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