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行業（yè）新聞

流程工業智能工廠（chǎng）建設的再思考

發布時間：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51

流程工業（yè）是國民經濟的支柱產業，是我國從製造（zào）大國向製造強國邁（mài）進的主戰場之一。經（jīng）過近十幾年（nián）的發展，流程工業在企業信息化建設方麵，基本形成了以（yǐ） DCS-MES-ERP三層模型為代表的信息（xī）化體係，不同程度上滿足了企業在過程控製、生產管理、經營管控等方麵的應用需求。

然而，從另一方麵看，企業通過信息化（huà）係統建設，雖積累存儲（chǔ）了大量數據，但對（duì）數據價值的挖掘（jué）和應用還較少；雖然實現了生產過程自動化控製與（yǔ）管理過程的電子化記錄，但對複雜工藝裝置的先進（jìn）控製、生產（chǎn）計劃及加工方案的優化與排程，還（hái）非常（cháng）缺乏（fá）有效的建（jiàn）模工具（jù）與應用軟件支撐；雖然實現了自動化報表及信息的綜合展示，但在數（shù）據鑽取、決策輔助方麵，仍然存在數據不標準、模型不統一、信息未集成等難題。流程工業智能工廠建設是企業“兩化”深度融合的集中體現（xiàn）和必然選擇（zé），是一（yī）項長期、複雜、創新的（de）工（gōng）程，並不（bú）是（shì）一蹴而就的。

企業更想了解智能工廠建（jiàn）設有哪（nǎ）些切入維度，分哪些層次階段，如何結合行業特點及企業總體基礎現狀製定行之有效的解決方案，以及在智能工廠建設中又要注意哪些問題等等。本文基（jī）於對流程工業智能工廠建設的理（lǐ）論研究和實踐探索，嚐試提出一些新的觀點和建議，拋磚引玉，以引發業界的思考和共鳴，共同加快推進我國智（zhì）能製造的進程。

1 智（zhì）能工廠的新思考

流程工業智能工廠可以從 4 個視角來剖析，即工廠本體、智能化方案（àn）、智（zhì）能（néng）工廠評（píng）價體係、核心支撐要素（sù）。流程工業（yè）智能工（gōng）廠建設思考框架，如圖1 所示。

圖一流程工業（yè）智（zhì）能工廠建設思考框架

1.1 工廠本體

1.1.1 工廠管理目標

從（cóng）工廠本體運營管理（lǐ）的視角看，企業管理者（zhě）重點關注三大類問題。

（1）增加銷售、降（jiàng）低成本，提升工廠的盈利能力，解決企業的生（shēng）存問題。關注效率提升，保障（zhàng）企業的（de）產品及服務能更快速的滿足用（yòng）戶需求。

（2）加快新產品研發、新市場開拓、新生態打（dǎ）造等問（wèn）題（tí），解決企業由大到（dào）強的可（kě）持續發展問題。關（guān）注可持續性，期望打造百年老店。

（3）加（jiā）強風險管控，包括融資（zī）風險、投資風險、經營風（fēng）險等，解決因決（jué）策失誤造成重大（dà）損失問題。關注風控，要求企業適應（yīng）複雜多變的市場環境。

1.1.2 工廠運營管理

為了能全麵係統地分析評估（gū）工廠運（yùn）營效率，一方麵可以從工廠（chǎng）價值創造的過（guò）程入手建（jiàn）立工廠（chǎng）價值樹模型；另一方麵可以（yǐ）從企業（yè）經營管理目標、製（zhì）度、流程入手建立企業運營管理績（jì）效樹模型。

價值樹（shù）模（mó）型就是在指標之（zhī）間尋找對應的邏輯關（guān）係，在價值樹模型圖上分別列出公（gōng）司的（de）戰略目（mù）標，對應的關鍵績效指標（biāo）（通過戰略重點與目標轉換（huàn）得到（dào））及驅動這些指標的關鍵驅動流程及（jí）對應的指標（biāo）。價值樹可以幫助企業了解價值產生的（de）來源，使（shǐ）得資源、資本和管理重點有的（de）放矢，是建立商業化績效管理體係的指導原則和出發點。如圍繞提高（gāo）企業占用資金回報率這一目標（biāo），可以建立其價值樹模型，如（rú）圖（tú） 2 所示。

圖（tú） 2 提（tí）高企業占用資金回報率的價值樹模型示意圖

運營管（guǎn）理（lǐ）績效樹是以價值創造為出發點，追溯關鍵績效指標與其層層牽連的因果（guǒ）邏輯關係。基於績效關係樹的（de）分（fèn）析，可以快速診斷、定位提高工廠運營（yíng）績效的關鍵環節與瓶頸製約，有針對性地指導（dǎo）企業管（guǎn）理者進行管理的持續改（gǎi）善與科學決策。

1.1.3 決策者（zhě）重點（diǎn）關注

從（cóng）改善企業經營視角看，企業決策者重點關注3 個方麵的解決途徑，即新（xīn）技術應（yīng）用、商業模式創新及人才（cái）培養。所以，任何管理谘詢、信息（xī）化規劃及係統建設工作，均應與企業經營決策者的（de）重點關注密切結（jié）合，支持企業經營（yíng）決策者把握發展方向、科學（xué）決策控製（zhì）風險以及優化資源配置並使資源效（xiào）能最大化發揮。

1.2 智能化方案

1.2.1 工廠本體視（shì）角

以企業發展戰略為導向，圍繞企業的生產裝備、工藝路線、組織架構、流程製度、經營模式、人才培養、企業文（wén）化等維度都存在著優化和改進（jìn）的（de）巨（jù）大空間。比如企業組織必須要用“體係”的視角去觀察，企業的經營思路必須從“生產獨尊”和“銷（xiāo）售為大”的傳統“工廠智能”中跳脫出來，全麵調動企業（yè）經營各個要素（sù），用（yòng）全麵、體係化（huà）的方式來看待經營活動。這（zhè）是一張由工廠本體、客戶、供應商、競爭者等組成（chéng）的一張複雜網絡係（xì）統，對（duì）企（qǐ）業意（yì）味著可選擇“路徑”的多樣性，也（yě）就意（yì）味著“智能（néng）化”的維（wéi）度（dù）與空間。

1.2.2 信息化視角

從（cóng）信息化看係統建設的視角，綜合了通訊技（jì）術、控製技術、優化技術、軟件技術的（de）企業信息化整體解（jiě）決方案，也是工廠智能化（huà）的（de）主要途徑之一。

1.2.3 融（róng）合創新視角

以支撐生產企業發展戰略為根本，以智能製造的新思維、新技（jì）術、新業態為手段，深入分析企業經營目標、組織架構、管理製度，業務流程的（de）現狀與瓶頸製約，優化企業（yè）的生產要（yào）素、管理經（jīng）營業務，改善並（bìng）升級企業生產（chǎn）鏈、供應鏈、管控鏈、價值（zhí）鏈（liàn），提高企業個性化（huà）定（dìng）製、柔性生產及體驗化服務的能力和水平，構建生產製造新業態、生產管控新模式、企（qǐ）業發（fā）展新動力，實現（xiàn）企（qǐ）業（yè）智能製造的轉型與升（shēng）級（jí）。

1.3 智能（néng）工廠（chǎng）評價體（tǐ）係

流程工業智能工廠建設相關的（de）理論、技術、應用還在不斷探索和發（fā）展之中，當下可以（yǐ）說（shuō）是“百花齊放、百（bǎi）家爭鳴”，對於智能工廠建設的範疇、目標、進程、效（xiào）果等，業界仍未形成統一的共識和標準。

作為智能工（gōng）廠建（jiàn）設的主角，生產企業應以自身發展的內生需求為導向推進智能工廠建（jiàn）設。當然，智能工廠（chǎng）建設的效果評估，理應回到對企業發展需求的滿足程度方麵，以（yǐ）定量分（fèn）析的經濟技術指標和定性分析的總（zǒng）體先進（jìn）性作為主要評估要素。同時，圍繞全麵感知、協同執行、預測預警、科學決策等維度綜（zōng）合評估工廠數字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信息化技（jì）術指（zhǐ）標。企業（yè）結合績效（xiào）關係樹與智能工廠評估體（tǐ）係，可（kě）以對企業（yè）管理及智能工廠（chǎng）建（jiàn）設效果進行持續改（gǎi）善（shàn）與優化。

1.4 核心支撐要素

流程（chéng）工業企（qǐ）業信息化解決方案的核心支撐要素（sù）包括（kuò）以下方麵。

（1）數據與標準（zhǔn）通過實時/關係數據庫技術，實現工廠人（rén）、機、料、法、環、測等生產（chǎn）要素數據與采購、銷售、生產、安全（quán）、質（zhì）量、環保、物流、運維（wéi）等經營動態數據的采（cǎi）集和存（cún）儲，建立基於統一編碼體係的主數據管理和企業服務總線（ESB），實現各（gè）業務係統之間數據的互聯互通與共享（xiǎng）。同時，需要對企業的技術標準（zhǔn）、管理標準及工作標準體係進行梳理和數字化轉化，這是信息化係統進行初始化和分析診斷（duàn），進而輔（fǔ）助管（guǎn）理決策的基礎（chǔ）和基準。

（2）軟件與內容流（liú）程（chéng）工業軟件包括運營管理（lǐ）類軟（ruǎn）件（如 ERP、CRM 等）、生產控製類軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發（fā）設計類軟（ruǎn）件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤其在（zài）智能製造背景下，還需要工廠統一建模軟件、企業服（fú）務總（zǒng）線平台、信息綜合展示等軟件，實現各類工業軟件的（de）集成與互聯，支撐（chēng）企業管控業（yè）務的高效與協同。

不同行業（yè）的流程企業進行信息化係統建（jiàn）設，必須結合自身行業特點，選擇專（zhuān）業性強、針對性好的工業軟件並考慮綜合集成，避免出現“應用孤島”。內容是（shì）指建立行業知識數據庫（kù），包括（kuò）過程性知識（如物料衡算、熱量衡算、相平衡計算、反應動力學計算、工藝指標分析、平穩（wěn）率分析等）、描述性知識（如物理性質、化學性質、催化劑活性等（děng））、方法性知識（如設備結構力（lì）學計算（suàn）、氣體擴散模型、爆炸模型、腐蝕模型等）以及手冊性知識（化工工藝設（shè）計手冊、化工（gōng）設（shè）備設計手冊、化工管道（dào）設計手冊等）。企業可以先行購買一個通用（yòng）的商業數據庫作為基礎，再將自身的管理實踐與知識經驗（yàn）不斷向這個數據庫中轉移，形成（chéng）企業自己的經營管理數據，並持續維護更新這（zhè）一影響企業管控水平的軟資產。

（3）行業最佳實踐通過企業自身內生動力等推動，與智能製造的技術、服務供（gòng）應商等進行融合創新，共同創（chuàng）造可以（yǐ）使生產或管理實踐（jiàn）的結果達到最優（yōu），並減少出錯的（de）可能性，將（jiāng）這些技術、方法、活動或（huò）是機製進（jìn）行固化，形成企業自身智能工廠建設的行業最佳實踐。

（4）新一代（dài）信息技術企業信息化係統解決方案應充（chōng）分利用（yòng）物聯網（IoT）、工業（yè）大數據（Big data）、雲（yún）平台（Cloud）、仿真優化（Simulation）、工業信息網絡空間（iCPS）等為代（dài）表的數字化網絡化智能化新一代信息技術，幫助企業提升信息感知能力、管理（lǐ）執行能力以及科學決策（cè）能力，增強企業持續發展的市場競爭力。

（5）專業化服務信（xìn）息化（huà）係統供應商必須在項目建設（shè）、係統應用及價值創造（zào）的各（gè）個階段提（tí）供全流程的專業化服務，確保信息化係統解決方案能（néng）夠在企業經營管（guǎn）理中落地生根，為企業創造價值。專業化服務的內容包括需求分（fèn）析、方案設計、建模分析、係統開發、運行驗證、技能培訓、知識轉移等，既需要專業化專家（jiā）團隊，也需要專業化的行業知識庫與標準化模（mó）版。

2 企業信（xìn）息（xī）化係統頂層設（shè）計

企業信息化係統頂層設計就是基於物理工（gōng）廠對象采用可配置的多層（céng）建模方法[8]，設計工廠統一數字化資（zī）產模型，服務於新產品（pǐn）研發、生產製造管控（kòng）、供應鏈集成等管理（lǐ）業務，重構（gòu）人、物理工廠、技術與知識等（děng）生產（chǎn）要素的運轉方式，創造綠色、高效（xiào）、高質、安全、環（huán）保的新型生產力，推動製造企（qǐ）業升級轉型，而進行的一種具有戰略高度的新型工廠規劃。

本（běn）文提出（chū）了基於工廠全生命周期數（shù）字化資產（chǎn）模（mó）型的流程工業企業信息化（huà）頂（dǐng）層設計功能架構，如圖（tú） 3 所示。

智能工廠數據采集包括兩大類數據（jù），即（jí）靜態數據和動態數據。靜（jìng）態數據包括（kuò）工廠設計數據、地理信息數（shù）據（jù）、工藝設備特性數據（jù）、工廠物理結構、文檔圖片等，這些數（shù）據大多來自於工廠設計、設備供應商、工廠建造、工藝包等。工廠動態數據包括安全環保（bǎo）、生產執行、設備運（yùn）行、質量管控、能源產耗、經營決策、倉儲物流、銷售采購（gòu）等。

數字化資產模型是物理（lǐ）工廠從設計、建造到（dào）運維全生命周期靜態信息和動態信息的結構化、集成化、數字化統一表達（dá）。以一個泵為例，它的數字化（huà）資產模型內容包括（kuò）設計階段的信息（如泵的邏輯圖、泵的三維立（lì）體結構模型、泵的設計結構參數等）、采購階段信息（如品牌廠商、規格型號、使用方法等）、安裝調試階段信息（xī）（如安裝的（de）空間位置信息、安裝的地麵及周邊環境信息等）、運行維護階段信息（如泵的運行負（fù）荷、輸送的介質（zhì）及（jí）流量（liàng）、泵的運行（háng）壓力、泵運行電壓電流、泵的相關備（bèi）品備件、泵曆史維（wéi）護維修等）以及全生命（mìng）周期各階段信（xìn）息之間的聯（lián）係，共同（tóng）構成了泵這個物理資產的數字（zì）化資產模型。

智（zhì）能工廠信息化管理係統的各類應用均基於工廠數字（zì）化資（zī）產模型（xíng），以三維可視化平台作為統一的人機交（jiāo）互界（jiè）麵（miàn），實現（xiàn）對生產、設備、物流、環保、安全、質量（liàng）、風險等業務的可視化監控與管理。以數字化資產模型作為橋梁，可以實現數據（jù）提供與數據應（yīng）用的鬆耦合，當企業集成信息、生產運營係統發生變化時，不會對上層應用（yòng）產生架構上的影響。基於數字化資產模型的（de）智能工廠功能架（jià）構，可以保障整體係統的可伸縮性，從而既能滿足係統擴容的問題，也（yě）能對企業（yè）前期的信息化資產實（shí）現保值（zhí）增值。

對於新建工廠或是大（dà）型集團企業（yè），可（kě）以考慮通過“正向工程”構建智能工廠數字（zì）化資產模型，也即（jí）與設計院、工程建築（zhù）公司等單位合作，打（dǎ）通工廠（chǎng）數字化設計與交付到工廠數（shù）字化建造再到工廠數字化運營（yíng）的信息集成模型體係。

對於已經投產的工廠或是中（zhōng）小型企業而言，考慮到成本及技術可行性，可考（kǎo）慮通過“逆向工程”構建智能（néng）工廠的數字化資產（chǎn）模型，即通過紅外成像加 3D 繪製的模式，建立（lì）重點設備、關鍵工藝裝置三維（wéi）可視（shì）化模型，然後再通過熱點（diǎn）關（guān）聯（lián）技（jì）術，實現工廠建造信息、設備信息及工廠（chǎng）運維信息的集成，逐步建立豐富企業的數（shù）字化資產（chǎn）模（mó）型，為工廠運營管（guǎn）控係統的應用（yòng）提供模型和（hé）數據（jù）支持。數字化資產模型的（de）應用需要具備以下幾個條件：

①設計院進行（háng）數字化設計並進行數字化交付或者是逆（nì）向（xiàng）建（jiàn）模平台；②建立企業服務總（zǒng）線，實現工廠全生命周期各階段各（gè）類信（xìn）息係統的（de）互聯互通；③建立（lì）統一的數據倉庫和主（zhǔ）數據模型；④具備（bèi）數（shù）字化資產模型的展示平台。

需要注意的是，我國流程工（gōng）業企業門類（lèi）眾多，發展（zhǎn）階段各異，各企業應結合自身發展戰（zhàn）略（luè）、建設（shè）基礎條件、資（zī）源投入保障等因（yīn）素，參（cān）考此流程工業智能工廠建設通用參考模型，要具體（tǐ）情況（kuàng）具體分析（xī），製定適合企業發展階段及自身特點（diǎn）的實效性解決方案。

3 應用效果分析

在某大型煤電化一體化企業，基於流程（chéng）工業智能工廠建設思考框架，並結（jié）合循環經濟產業鏈特點及企業轉型升（shēng）級需求，對該企業的工藝裝備、計量網絡、過程控製、能源消耗、生產管控等基（jī）礎（chǔ）條件（jiàn）和業務（wù）現狀進行（háng）了梳理和評估，設計了該（gāi）企業的智能工廠 1.0 功能架構並（bìng）進行了實施應用。建設內容包括生產裝備升級改造、完善計（jì）量儀表、高（gāo）能（néng）耗裝置先進控（kòng）製、能源平衡與優化、生（shēng）產管理與成本在線（xiàn）監控等。

通（tōng）過（guò）兩年（nián）多的應用實踐證明，該企業建設的智能工廠 1.0 已經取得了顯著的經濟效益。

（1）通過對 PVC 包裝機器人改造（zào）、片堿包裝碼垛自動化改造，提高包裝效率 40%以上，包（bāo）裝質量誤差降低了 80%，包裝線班組操作人員減少了一半。

（2）對全產業鏈（liàn）的計量儀（yí）表進行升級改造，並新增（zēng） 800 多塊儀表，計量網絡健全完善，尤其是火災、泄漏（lòu）等儀表的（de）建設，使各種報警、異常能在第一時間（jiān）被發現，避免安全事故的（de）發生和減少物料損失。

（3）在（zài）電石爐（lú）上實施先（xiān）進控製係統，建立電（diàn）極長（zhǎng）度軟測量模型以優化和指導電（diàn）極壓放長度，提高電（diàn）極做功功率；通過控製爐內（nèi）壓力、電極電流、電極電壓等關鍵操作（zuò）變量，保障電石爐等穩定長周（zhōu）期運行，電（diàn）石爐單位電石耗電量降低了 2.37%。

（4）通過對水泥窯新增（zēng）餘熱鍋爐、氯化氫合成餘熱副產蒸汽（qì）、電石爐氣密閉（bì）爐改（gǎi）造、氯堿裝置節能技術改造、大型用電設備變頻控製改造等手段，優化工藝用能水平，每年節能 2.75 萬（wàn）噸標準（zhǔn）煤；通過優化熱電廠發電機組負荷調（diào）度（dù）優化，每年節能4.29 萬噸標準煤。

（5）建（jiàn）立企業主數據平台（tái），夯實（shí）數據標準化基礎；以化工板塊為試點，建立化工產業鏈重要設備的數字化資產模型，打通生產（chǎn）統計與成本（běn）核算（suàn）業務流程，實現（xiàn）了賬物統一，縮短每月度財務（wù）報表製作時（shí）間，從 7 天（tiān）變為 1 天，大大提高了生產（chǎn）管理的效率和水平。

隨（suí）著企業管理（lǐ）精細化水（shuǐ）平的提升，必將催生更多對信息化（huà）係統的應用需求（qiú），同時對於“兩化”融合創新的柔性化生產模式、個性化服務模式也會出現，從而不斷推動企業的轉型升級。

4 智能工廠（chǎng）建設的幾點建議

近兩年，在國家相關政策的（de）引導下，流程工業中湧（yǒng）現出了一（yī）批智能製造試點示範項目和智能製造新模式項目（mù），已（yǐ）經（jīng）積累了一些非常寶貴的經驗（yàn）。本文結合智能工廠項目建設實踐的經驗和教訓，對於流程工業企（qǐ）業進行智能工廠建設，提出如下幾點建議，以供業界參考。

（1）製造企業是主角。製造業自身的內（nèi）生需求是推動智能製造的核心動力，是智能製造企業管控體係、操作經驗、資產對象、設（shè）備資（zī）產、組織架構、流程製度等核心內容的提供者。隻有企業（yè）自身深入融合到智能工（gōng）程等建設中，才不會導致企業管（guǎn）理與信息化的“兩張皮”，才能建立人機協（xié）同（tóng）的基礎和能力。自動化信息化供應商應做好工具、軟（ruǎn）件、服務，做好智能製造的“放大鏡”，做好配角，並與企業持續合作，共創行業最佳（jiā）實踐。

（2）以價（jià）值創造為導向。以流程、技術、係統、文化、組織等進行深度融合，瞄準提高生產（chǎn）運營效率、降低生產成本、提高產品質量、縮短產品（pǐn）上市周期、降低能源消耗（hào）等經濟技術（shù）指標，牽引項目建設的層次、計劃及資源。企業與供應商創新項目實施模式，建立長期合作（zuò）關係，共（gòng）同負責（zé）見證價值的實現過程。

（3）人才和組織的跨界與融合是（shì）智能製造推行的核心。生（shēng）產是一個非常複雜的係統，要解決其隨機、不確定、快（kuài）速（sù）變化等問題，必（bì）須建立核（hé）心模型體係，這（zhè）需懂管理、工藝、控製（zhì）、建模、IT 等各領域的人組成團隊共同工作，而這（zhè）樣的團隊及綜合能力強的人才極為（wéi）短缺。所以（yǐ）企（qǐ）業重構人才培養、服（fú）務新（xīn）模式，以能（néng）力打造為（wéi）導向，充分發揮各領域人才的超級長板理論，培養出跨界、融合的服務團隊和能力（lì），才是真正推動企業智能製（zhì）造轉型升級（jí）的關鍵。

（4）支撐企業發展戰略（luè），做好智（zhì）能工廠建設的頂層設計。智能工廠建設涉（shè）及企（qǐ）業（yè）發展戰略、經營目標（biāo）、管理製度、組織創新、業務流程、技術基礎等複（fù）雜因素，規劃建設投資大、建設周期長、利益相關方（fāng）眾多，如何做好資源投入與產出的效（xiào）能平（píng）衡（héng），需要從企業獲利能力、決策能力、風控能（néng）力、創新能力、執行力及資源有效（xiào）性 6 個維度進行成熟（shú）度（dù）分析，從而實（shí）現未來投入（rù）的（de）先進性、適應性和可擴展性。而這一工（gōng）作的有效開展，離不開企業與信息化（huà）谘詢商的緊密合作。

（5）避免智能工廠建設的幾個誤區。如把智（zhì）能工廠簡單等同於機器換人、無人工廠、黑屏（píng）操作、自動化倉庫與物流等；也（yě）不能重蹈（dǎo）到新瓶裝舊酒的覆轍，簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化係（xì）統平行的推一遍；更（gèng）不能陷入到大數據、工業雲、物聯網、人工智能等技術（shù）的冥想之中。企業建設智能工廠務必對（duì）自身的（de）基（jī）礎條件、核心問題、資源投入等作冷靜的思考，選擇製定適（shì）合自身特定環境的解決方案（àn）方為上策。

5 結語

智能（néng）製造既是我國（guó）製造業趕（gǎn）超製造強國的曆史（shǐ）機遇，同時也是（shì）一種曆史（shǐ）發展的必然選擇。隨著人（rén）類社會進入（rù）三元結構時代（dài）的加快，以及 ABC（人工智（zhì）能（néng）、大數據、CPS）新技術的快速發展與應用，新一代信息技術必將對製造業、信息技術服務（wù）業、科學技術研究等帶來空前的機遇和挑戰。

對於智能製造的主戰場之一，流程（chéng）工業企業智能工廠建設（shè）將以將本增效、綠色安全（quán）、節（jiē）能環保（bǎo）為基礎，推進企業產品服務質量升級、個性化定製與柔（róu）性化生產能力提升為主攻方向，呈現出先進製造係統與（yǔ）新一代信息技（jì）術深度融合的發展態勢。企業作為用戶應聯手係統集成商，融（róng）合業界各方力量與資源，深入探索和實踐“產、學、研、用”新模式，將會是企業智能工廠（chǎng）建設的重要途徑。

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