過去幾年來，針對一些製（zhì）造企業招工難問題，國家和地方（fāng）政府（fǔ）陸續出台多項措施加以緩解。這些舉措極其必要，全麵梳理（lǐ）我國製造業勞動力用工情況可以發現，製造業高質量發展受製於勞動力供需不匹配情況愈加突出，製造業行業用（yòng）工規模快速下降，用工結構分（fèn）化及用工區域分布的差異也相（xiàng）當明顯。

 

在深（shēn）度剖析製造業勞動力（lì）發展態勢及風險的基礎上，接下來要著（zhe）力加（jiā）強製造業勞動力市場變化情況追蹤分析，促進製造業勞動力（lì）區域間（jiān）有序流動，重點提高中西部、東北地（dì）區對製造（zào）業勞（láo）動力的吸引力，開拓製造業（yè）勞（láo）動力發展空間。

 

▲圖/新華社（shè）記者 王建威 攝

 

文 | 賽迪工業和（hé）信息化（huà）研究院 張淑翠 孟凡達 謝雨奇 關兵

本文轉載自微信公眾號“財經國家周刊”（ID：ENNWEEKLY），原（yuán）文（wén）首發（fā）於2021年12月（yuè）12日，原（yuán）標題（tí）為《年輕人不愛進工廠，製造（zào）業用工缺口怎麽填？》。

 

1

年輕、高素質的勞動（dòng）力都（dōu）去哪（nǎ）了？

 

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近年來，我國製造業勞動力用工情況越來越呈現三大突出特征。

 

一是（shì）行業用工規（guī）模（mó）下降，青年人口與高（gāo）等（děng）人才占比（bǐ）相對（duì）滯後。

 

從規（guī）模（mó）結構看，製（zhì）造業（yè）勞動力（lì）總（zǒng）量逐步下降。根據國家統計局數據，2015-2020年，規上製造企業平均用工人數由8711萬人下滑至6550萬（wàn）人（rén），遠高於同期營業收入3%水平的降幅（fú）。

 

從年齡結構看，製造業勞動力中青（qīng）年人口占比處於各（gè）行業比較的中位數水平。數據顯示（shì），2019年製造業城鎮（zhèn）就業人口（kǒu）中40歲以下人員占比54%，在國（guó）家統計局發布的19個行業中排名第9，略高於全國50.7%的水平，遠低於信息傳輸、軟件（jiàn）和信息技術服務業79.8%的水平。

 

從受教育程度看，製造業勞動力中接受過（guò）高等教育的人才占比相對較小。數據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中受高等教育人員占比17.3%，在（zài）國家統計局（jú）發布的19個行業中（zhōng）排名倒數第5，甚至低於全國22.8%的水平。

 

二是用工區域分布差異明顯，東部地區勞動力集（jí）聚效應凸顯。

 

從規模結構看，製（zhì）造業勞動力總量在各區域呈東（dōng）、中、西、東北四（sì）級階梯分布。數據顯示，截至2021年6月，上述四大地區規上工業企業（yè）平均用工人數分別為4322.20萬（wàn）人、1580.30萬人、1075.20萬人和332.10萬人，在總（zǒng）量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從（cóng）年齡結構看，青壯年人口（kǒu）區域分布較（jiào）為均衡。第七（qī）次全國人口普查數據（jù）顯示，截至（zhì）2020年（nián）11月，15-59歲人口在我（wǒ）國總人口中占比63.35%，在東、中（zhōng）、西、東北地區平（píng）均占比為65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。

 

從受教育程度看，東部與東北地區人口在高等教育方麵表（biǎo）現亮眼。數據顯示，2020年我國每10萬人口受高等教（jiāo）育人數為15467人，有14個省、自治區、直轄市高於全國水平。其中，東部、西部、東北、中部地（dì）區各占6個、4個、2個和2個，在對應地區省級行政區總數中的占比（bǐ）分別為（wéi）60%、33%、67%和33%。

 

三是用工集（jí）聚四大經（jīng）濟圈，京津冀、長三角對製造業勞動力虹吸效（xiào）應更（gèng）明顯。

 

從規模（mó）結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成（chéng）渝經濟圈規上工業企業平均用工人數合計達4087.90萬人，在全國工業（yè）企業平均用工（gōng）人數中的比重為55.92%，其中京津冀、長（zhǎng）三角地區（qū）的占比分別為27.09%和17.20%。

 

從年齡（líng）結構看，京津（jīn）冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟（jì）圈四大經濟圈總人口中15-59歲人口的占比分別（bié）為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成（chéng）渝外均高於全國水平(63.35%)，尤其是大灣區（qū）(內地)青（qīng）壯年勞（láo）動力供應充裕。

 

從受教育程度看，京（jīng）津冀（jì）、長三角、大（dà）灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等（děng）教育的平均人數分別為（wéi）27113人、20701人、15699人和（hé）14340人，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢。

 

2

應高度重視勞動力的結構性（xìng）和差異性（xìng）風（fēng）險

 

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從發展態勢來看，我國製造（zào）業勞（láo）動力供給（gěi）還存在一（yī）些值得重視的挑戰和（hé）風險。

 

首先，製造業（yè）勞動力隊伍年齡（líng）快速老化、素質（zhì）改善偏慢，弱化了對製造強（qiáng）國的支撐能力。

 

“十（shí）三（sān）五”期（qī）間（jiān），製造（zào）業勞動力隊伍總體上（shàng）存（cún）在兩（liǎng）大挑戰：

 

一是勞動力年齡結構快速（sù）老（lǎo）化。根據（jù）《中國（guó）人口和就業統計年鑒》城鎮就業口徑數據，2015年製（zhì）造業勞動力30歲以（yǐ）下占比28.2%，30-45歲占比45.7%，45歲以上占比（bǐ）26.2%，同期全行業（yè）各年齡段勞（láo）動力占比分別為24.7%、44.3%和31%，製造業年齡結構更為年輕（qīng）。

 

到了2019年，製造業勞動力30歲以下占比21.4%，30-45歲（suì）占（zhàn）比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行業各年齡段勞動力（lì）占比分別為21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞（láo）動力年齡老化（huà）程度已接近全（quán）行業水平。

 

其中，30歲以下比（bǐ）重下降6.8個百分點，高於全行業該年齡段3.4個百分點的降幅，45歲以上比（bǐ）重提高6.2個百分點，高於全行業該年齡段5.6個百分點的增幅，製造業勞動力年齡老化速度過快。

 

二是勞動力（lì）素質改（gǎi）善偏慢。根（gēn）據《中國人口和就業統（tǒng）計年鑒》數據，2015-2019年，製造業（yè）就業人員中受高等教（jiāo）育人數比重從16.8%提高至17.3%，僅上升0.5個（gè）百分點，而同期全行業該（gāi）比重從18.8%提高至22.8%，上升4個百分點（diǎn），製造業勞動力素（sù）質（zhì）改善（shàn）相對滯（zhì）後。

 

據調（diào）研，不少企業反映，對年輕高素（sù）質人才招（zhāo）人難、留人難，製造業勞動力隊伍如果缺乏新鮮血液補充，將難以支（zhī）撐製造強國建設。

 

▲圖/新華社記者 劉瀟（xiāo） 攝

 

其次，製（zhì）造業崗位與勞動力資源空間分離依（yī）然突出，後（hòu）發（fā）地區產業潛力亟待深挖。

 

民營經濟是我國製造業就業崗（gǎng）位的主要提供方，對市場嗅覺更為敏銳，民營經濟就業人數能較好地反映區域（yù）間製造業崗位（wèi）供給（gěi）情況（kuàng）。

 

數據顯示，2005-2019年，東部製造業民（mín）營企業就業（yè）崗位占（zhàn）全國比重穩定在65%-67%，西部地區比重從12.5%降至11.3%，東北地區比重從6.7%降至4.7%，中部地區比重從15.7%提高（gāo）至17.3%。

 

結（jié）合第七次人口普查中各地區15-59歲適齡勞動力數量（liàng），東、中、西（xī）部及東北地區比重分別（bié）為（wéi）40.7%、25%、27%和7.1%。對比製造業崗位與勞動力資源空間（jiān）分布情況，東部製造業崗位比重較勞動力資源比（bǐ）重高26個百分點，該（gāi）地區製（zhì）造業主要靠中（zhōng）、西部區域勞動力輸入支撐。

 

值得關注的是，東北地區製造業崗位比（bǐ）重下降（jiàng）過快過大，已陷入“崗位不足-人才流失-無人發展”的非良性循環。

 

最後，警惕勞動力市場人才素質區域差異拉大趨勢，進而加劇（jù）製造業發展不平（píng）衡。

 

根據第七次人口普（pǔ）查結果與第六次人口普查結果比較，我國勞動力（lì）素質有顯著提升，但區域間提升（shēng）幅度差異較大。

 

從全國整體情（qíng）況看（kàn），2010-2020年十年間，每（měi）10萬人口中（zhōng）接受大學教育人數（shù）從8930人提高到15467人，占比提高6.5個百分點，高中學曆人數占比提高1.1個百（bǎi）分點。

 

其中，東部省份大學及以上學曆人數比重達20.9%，提高7.8個（gè）百分點，占比及增幅在區域間表現最佳。中、西部及東北地區（qū）大學（xué）及以上學曆人（rén）數比重分別達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅（fú）分別為6個（gè）、7.2個和6.3個百分點，值得關注的是，該指標在西部已實現了對中部的追趕反超（chāo）。

 

從高中學曆（lì）人數占比（bǐ）看，東、中、西（xī）部及東北（běi）地區分別達到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅（fú）分別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個百分點和0.2個百分點。

 

總體看，東部勞動力市場（chǎng）人才素質優勢顯著，受（shòu）高等教育者占比較其他地區更高（gāo），中部（bù）地區勞動力素質改善相（xiàng）對滯後。勞動力素質區域差異的（de）拉大（dà），將進一步加劇中（zhōng）西部後發省份（fèn）製造業人才（cái）的供需矛盾，加劇製造業發展的不平衡不充（chōng）分，應（yīng）予以高度重視。

 

3

 建議：加強研判，加快轉型升（shēng）級，

讓勞動力“引得來、留得住”

 

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基於我國製造業勞動力（lì）發展態勢及風（fēng）險分析，綜合給出以下幾（jǐ）點（diǎn）建議：

 

一是加強對製造業勞動力市（shì）場（chǎng）變化情況的追蹤分析，定期發布勞（láo）動力動態變（biàn）化報告。

 

建議有（yǒu）關部門加強對製造業勞動力市場的調研，按季度或年度（dù）定期發布製造業勞動（dòng）力市場變化（huà）監（jiān）測報告，發揮對（duì）製造（zào）業勞動力區域流（liú）動的指引作用。

 

構建適用各區域製造業勞動力變化指標體係，比如製造業勞動力規模、製造業勞動力年齡結構、製造業勞動力受教育（yù）情況等，加強各地對製造業勞動力市場環境的研判。

 

二是夯實中西部、東北地區製造業基礎，開（kāi）拓製造業勞動力發展（zhǎn）空間。

 

中西部、東（dōng）北地區要有效發（fā）揮政（zhèng）府與市場結合的靈（líng）活機製，多方籌措資金，借助國家“兩重一新”戰略機遇（yù）及5G等新一代信息技術，大力改善基礎設施，暢通製造業高質量發展過程中的運輸難、運費貴等痛點和堵點，做大做強製造業，拓展製造業勞動力就（jiù）業空間。

 

引導與支（zhī）持中西部和東北地區加快製造業（yè）轉型升級，以（yǐ）智能化、數字化改造提高（gāo）製造業利潤空間，提升勞動力福利水平，使勞動力能“引得來、留得住”。

 

三是重點優化中西（xī）部、東北地區勞動（dòng）力市場環境，增強對製造業勞動力的吸（xī）引力。

 

引導與支持中西部、東北地區提高有關製造業（yè）勞動力招（zhāo）引政策的靈（líng）活性，充分挖（wā）掘東（dōng）部特（tè）別（bié）是京津冀、長三角、大灣區(內地)、成（chéng）渝經（jīng）濟圈等經濟（jì）圈勞動力的“冗餘價值”。

 

比如，采（cǎi）取技能（néng）人才和高素質人才（cái）在本（běn）地兼職的方式，甚至聘請有才幹人才（cái）擔任本地“分部經濟”的顧問或（huò）負責人，借助互聯網等現代化辦公設施，進行遠程工作指導。

 

充分而有效地利用國家（jiā）對（duì）中西部、東北地區的傾斜支持政策，通過（guò）申報（bào）國家級人才項目（mù），提高勞動力特別是高素質勞動力聚集度（dù）。

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