近年來，數字經濟蓬勃發展，其（qí）發展速度之（zhī）快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要（yào）素資（zī）源、重塑全球經濟結構、改變全球（qiú）競爭格局的關鍵力量，在（zài）推動產業結構升級、做（zuò）強產業鏈（liàn）供應鏈創新鏈和推動經濟（jì）高質量發展等方麵起著重要作用。製（zhì）造業（yè）是經濟發展和社會運轉所需生產資料和生活資料的主要生產部門，具有科（kē）技創新密（mì）集、產（chǎn）業關聯性高、抗（kàng）衝擊能力強等特點。今年《政府工作報告》多次提及（jí）數字（zì）化發展，強調加強數字中國建設整體布（bù）局，促進（jìn）產業數字化轉型，加快發（fā）展工（gōng）業互聯網。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要（yào）指出，充分發揮海量數據和（hé）豐富應用場景優勢（shì），促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統（tǒng）產業轉（zhuǎn）型（xíng）升級。要看到，數字經（jīng）濟時代（dài）的工業化呈現出不同於傳（chuán）統工業化的新特征新態勢，這為我國製造業重構競爭優勢提供了（le）難得機（jī）遇。推動製造業數字化轉型（xíng），實現數字技術與製造業深度融（róng）合（hé），既是順應新一（yī）輪科技革命（mìng）和產（chǎn）業變革浪潮的必然要求，也是深化供給（gěi）側結構性改革、增強製造業核心競爭力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構建新發展格局、推動我國經濟高質量（liàng）發（fā）展的關（guān）鍵力量。

　　所（suǒ）謂製造業數字化轉型，是大（dà）數據、雲（yún）計算、人工智能、工業互聯網（wǎng）等多種數字技術的集（jí）群式創新突破及其與製造業的（de）深度融合，對製造（zào）業的設計研發、生產製造、倉儲物流、銷售（shòu）服務等進行全流程、全鏈條（tiáo）、全要素（sù）的改（gǎi）造，充分發揮數（shù）據要（yào）素的價值創造（zào）作用。分析來看，數（shù）字化轉型能夠有（yǒu）效破解（jiě）“大而不強、全而不優”的發展掣肘，有利於優化生產流程、推（tuī）進（jìn）降（jiàng）本增效（xiào），有利（lì）於提升供給質（zhì）量、創造服務價值，有利於拓寬銷售渠（qú）道、實現產品溯源。進一步看（kàn），製造（zào）業數字化轉型亦（yì）可以（yǐ）促進生產要素的再（zài）重（chóng）組，催生新業（yè）態新模式，引領發展新方向，推動製造業質量變革（gé）、效率（lǜ）變革和動力變革，提升自主創新能力，實現從數量擴張向（xiàng）質量提升的戰略性轉變。

　　不容（róng）忽視的是，我國是製造業大（dà）國（guó），但與國際先進製造水平相比仍有不小差距。目前，我國製造業數字化轉（zhuǎn）型麵臨諸多挑（tiāo）戰，包括核心（xīn）技術自主（zhǔ）研發能力薄弱、綜合（hé）性服務商規模不足、核心技術人才供給匱（kuì）乏、數據管理規範尚（shàng）不（bú）明晰等（děng），這些難題亟待（dài）破（pò）解。持續推動製造業數字化轉型，需要瞄準這些短板弱項精準（zhǔn）施策，堅持創新導向，把（bǎ）握數字浪潮新機遇，更好實現數字（zì）技術（shù）與製造業的深度融合。

　　一方麵，要加強核心技術（shù）攻關，構建製造業創新（xīn）網絡。在技術創新方麵，要聚焦底層操作係統（tǒng）、高端芯（xīn）片等領域的研（yán）發和迭（dié）代升級，建（jiàn）立自主可控、安全可靠的（de）信（xìn）息技術體（tǐ）係（xì）。在這一過（guò）程中，要促進創新鏈和（hé）產（chǎn）業鏈精準對接，圍繞（rào）製造業發展需求布局數字技術創新項目，消除科技創新中的“孤島現象”；依（yī）托製造業創新中（zhōng）心、數字產業創新聯盟等載體（tǐ），開展關（guān）鍵共性技術研發供給（gěi）；通過技術成果轉化等方式，加速技術成果向製造業生產力轉化。在應用創新方麵，要加快製造業領域5G網（wǎng）絡部（bù）署，推動（dòng）5G應用向核心生產環（huán）節滲透；搭建工業互聯網平（píng）台體係，推動人工智能、區塊鏈（liàn）、大數據等技術在製（zhì）造領（lǐng）域的創新融合。

　　另一方麵，要提升（shēng）數（shù）字化轉型服務商供給質量（liàng），強化數字轉型服務。製造業數字化轉型尚麵臨技術支持薄弱、整體規劃（huá）模糊等挑戰，數字化轉型服務商能夠幫助企業有效解決問題、規（guī）避風險。因此，可（kě）考慮圍繞診斷谘詢、架構設計、運（yùn）行維護、監管測評等（děng）綜合服務需求，培（péi）育優質的數字化（huà）轉型服務商（shāng），夯實服務基礎和技術能力，全鏈條、多環節、高質量賦能製造業數字化轉型；麵向更為廣（guǎng）泛的應用場景，開發複用性高、通用性強、可規（guī）模化推廣的解決（jué）方案，增強解決方案供給能力；引導數字化轉型服務商精準對接企業（yè）轉型難點，定製開發個性化解決方案；進一步發揮平台的連接樞紐作用，加強（qiáng）製造企業和（hé）平台企業間的（de）合作交流，鼓勵平台企業開發更（gèng）多轉型產品和服務，不斷提（tí）升工業（yè）互聯網平台服務能力。

　　除了在技術和服（fú）務上下功夫，加快製造業數字（zì）化轉型，實（shí）現數字技術與製造（zào）業深度融合，還需要重視人才（cái）建設和（hé）數據管理兩個重點領域（yù）。

　　其一，要建設技術人才隊伍，健全人才培（péi）養（yǎng）機製（zhì）。鼓勵企業建設（shè）數字化人才團隊，建立健全數字高質（zhì）量人才培養機製，培養數字化生產、運營（yíng）、管理等領域的複合型創新人才。特別是（shì）要支持企業與科研機構、高校展（zhǎn）開深度（dù）合作，著力推進“政產學（xué）研用金”一體化建設，積極舉辦專家企業對接（jiē）會、學術交（jiāo）流等活動，探索更具價值的複合型人才培養模式。同時，還要以數字經濟創新平台為載體，打造數字化產業集聚區，以產業集群和規模效應吸引數字人才。

　　其二，要完善（shàn）數據管理製度，推動數據匯聚共享。要看到（dào）的是，製造業設備（bèi）繁多，應用場景複雜，存（cún）在大量多元異構數據（jù），導致不同行業、企業、係統之間的數據（jù）難以兼容。對此，要推進國（guó）家工業（yè）互聯網大（dà）數據中（zhōng）心建設，規範數據接口標準和統計口徑，整合產業鏈、供應鏈、價值鏈數據，探索跨行業、跨領域、跨區域的數據共享，提升（shēng）對數據的存儲、清洗、加工、防護等管理能力；加快推進在化工、汽車、機（jī）械等離散製造行業內（nèi）打造流程（chéng）統一、標準一致、上下（xià）遊數據（jù）互通的數據管理中心，推動行業內數據資源的（de）高效流通；鼓勵工業設備企業開放數據接（jiē）口，推動企業構建信息化係（xì）統及數據中台，整合集（jí）成（chéng）內外部數據，釋放數據潛在價（jià）值（zhí）。

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